来源：欧陆娱乐
2025年11月27日，由TrendForce集邦咨询主办的 MTS2026 存储产业趋势研讨会在深圳圆满落幕。此次盛会吸引了千余名产业链企业代表和数万名线上观众，聚焦AI时代的存储需求与技术趋势。
作为铠侠（KIOXIA）旗下的核心SSD供应商，建兴储存本次聚焦于AI、边缘计算与高性能服务器等领域的存储需求，展示了涵盖企业级与工业级应用的完整SSD产品线，包括ER4系列、ER3系列、EJ5系列、PJ1系列、CL6系列等产品。
本次大会建兴储存重磅展出了全新推出的ER4系列SATA SSD，最高容量可达16TB，是市场上少数能提供超大容量的SATA SSD产品之一；同时具备98K/30K IOPS的随机读写性能，其中8TB版本更实现98K/55K IOPS的卓越表现，凭借大容量与优异效能的双重优势，可广泛适配AI推理、实时分析及高并发场景。
ER4系列采用2.5英寸SATA6Gb/s标准接口，且支持热插拔功能，可直接替换传统机械硬盘（HDD），协助企业在维持既有架构与成本可控的前提下，顺利完成存储升级。
在核心规格方面，ER4系列提供两种容量配置——16TB（实际可用容量15.36TB）与8TB（实际可用容量7.68TB），两款产品的连续读写速度均达到550MB/s、530MB/s的高性能水准。
随机读取性能上，两款容量版本均实现98K IOPS的稳定输出，能够有效提升高并发场景下的数据处理效率，对于线上交易处理（OLTP）、AI推理、云计算及大数据分析等对延迟敏感度极高的工作负载，具备显著的性能增益与适配优势。
另外，ER3系列采用铠侠（KIOXIA）第五代BiCS FLASH™3D闪存，具备高可靠性与高耐用性，可从容应对高工作负载与大量写入操作，且支持服务器直接液体冷却技术。该系列SSD提供2.5英寸和M.22280两种规格，最大容量可达4TB，适配多样化系统配置需求：其中2.5英寸版本涵盖240GB、480GB、960GB、1920GB、3840GB五种容量选择；M.22280版本则提供240GB、480GB、960GB三种配置。
同时，PJ1系列SSD专为人工智能（AI）、机器学习（ML）等现代数据密集型应用需求设计。该系列采用eTLC NAND闪存提升耐用性，达到五年1.2DWPD（每日写入量）标准；支持AES加密/ATA安全功能，可有效保护数据安全，同时助力服务器加速启动、提升机器学习性能；产品符合TCG Opal2.0规范，提供硬件级加密能力，通过强大的数据保护机制，防止数据被未授权访问或篡改。
另一款EJ5系列PCIe 5.0 SSD专为企业级应用而生，搭载母公司铠侠（KIOXIA）原厂NAND闪存，采用PCIe®5.0与NVMe™2.0技术，性能表现堪称旗舰级——最高顺序读写速度可达14GB/s和7.5GB/s，随机读写速度分别高达2500K IOPS和670K IOPS，为高负载企业场景提供澎湃动力。
除此之外，建兴储存CL6系列SSD采用PCIe®4.0x4传输模式与NVMe™1.4c标准，支持全面成熟的主机内存缓冲（HMB）技术，成功打破无DRAM架构SSD的性能限制，提供更高效、更可靠的存储体验。搭配SLC缓存技术，该系列最高顺序读取速度可达6000MB/s，顺序写入速度达5300MB/s。规格方面，CL6系列除主流的M.22280规格外，还提供M.22242和M.22230两种紧凑规格，最大容量可达2TB，能够满足不同应用场景的差异化存储需求。
随着人工智能、大数据与物联网技术的广泛普及，全球数据量呈爆发式增长。海量数据对存储技术的容量、速度、稳定性等维度提出了更为严苛的要求，这也意味着存储市场正面临重大的机遇与挑战。
在本次MTS2026展会上，欧陆娱乐与建兴储存展开了深度交流。面对AI新需求下如何满足不同客户群体的存储需求的问题。建兴储存中国研发中心总监Leo表示，在AI时代，不同客户的应用场景差异显著，既有模型训练、推理运算、边缘部署需求，也存在海量冷数据存储的诉求。
一方面，建兴始终坚守从客户的真实需求出发的原则。另一方面，在具体的研发布局上，建兴将持续深化产品性能与稳定性。Leo表示，在高性能计算与AI训练场景中，客户最看重的是可预测、低延迟且高一致性的性能表现。建兴在固件架构、数据路径、QoS控制、掉电保护等多个维度开展了大量优化工作，旨在让SSD即便在极端工作负载下，仍能保持稳定输出，不拖慢GPU集群的运行效率。
此外，针对AI推理与边缘部署场景越来越多地延伸至户外、交通、工业等复杂环境的情况，建兴也将深入研发宽温/防硫化产品。以及专为以GPU为核心的AI平台打造大容量QLC产品布局/GPU直连存储（GDS）。
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